Conceptos de los sistemas de soporte para la administración

Sistemas de trabajo de conocimientos e información

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1) Datos: Son un flujo de eventos o transacciones capturadas por los sistemas de una organización que, por sí solos, son útiles para realizar transacciones y nada más.


2) Conocimiento: Es un evento cognoscitivo (e incluso fisiológico) que ocurre dentro de la mente de las personas


3) Sabiduría: La experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas. La sabiduría implica dónde, cuándo y cómo aplicar el conocimiento.


4) Conocimiento tácito: El conocimiento que reside en las mentes de los empleados y que carece de documentación se denomina.


5) Conocimiento explícito: Es el conocimiento que ya ha sido documentado.

La toma de decisiones en la administración

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6) Aprendizaje organizacional: Es cuando las organizaciones que aprenden ajustan su comportamiento para reflejar ese aprendizaje mediante la creación de nuevos procesos de negocios y la modificación de los patrones de la toma de decisiones gerenciales.


7) Administración del conocimiento: Conjunto de procesos de negocios que se desarrollan en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento.


8) Director del conocimiento (CKO): Es el responsable del programa de administración del conocimiento de la empresa. El CKO ayuda a diseñar programas y sistemas para buscar nuevas fuentes de conocimiento o hacer un mejor uso del existente en los procesos organizacionales y gerenciales.


9) Comunidades de práctica (COPs): Son redes sociales informales de profesionales y empleados, tanto dentro como fuera de la empresa, que tienen actividades e intereses similares relacionados con el trabajo. Las actividades de estas comunidades incluyen el autoaprendizaje y el aprendizaje en grupo, conferencias, boletines en línea y la compartición cotidiana de experiencias y técnicas para resolver problemas específicos del trabajo.


10) Conocimiento estructurado: Conocimiento ya existe en algún lugar de la empresa como documentos e informes o presentaciones de texto estructurados.


11) Conocimiento semiestructurado: Es información que podría existir en algún lugar dentro de la empresa en forma de documentos menos estructurados, como el correo electrónico, correo de voz, salones de conversación, videos, imágenes digitales, folletos o boletines electrónicos.


12) Repositorio del conocimiento: Es un conjunto de conocimiento interno y externo almacenado en un solo lugar para que la organización lo administre y utilice de una manera más eficiente.


13) Clasificadores de enlaces sociales: Facilita la búsqueda y compartición de información al permitir a los usuarios guardar sus clasificadores de páginas web en un sitio web público y etiquetar con palabras clave estos clasificadores.


14) Sistemas de administración del aprendizaje (LMS): Es un sistema que provee herramientas para administrar, ofrecer, rastrear y evaluar los diversos tipos de aprendizaje y capacitación para los empleados.


15) Diseño asistido por computadora (CAD): Es un sistema que automatiza la creación y revisión de diseños, utilizando computadoras y software sofisticado de gráficos.


16) Lenguaje de Modelado de Realidad Virtual (VRML): Es un conjunto de especificaciones para modelado interactivo y tridimensional en World Wide Web, el cual puede organizar múltiples tipos de medios, incluyendo animaciones, imágenes y audio, para poner a los usuarios en un entorno simulado del mundo real.


17) Estaciones de trabajo para inversiones: Equipos PC de alta gama que se utilizan en el sector financiero para analizar las operaciones en la bolsa de manera instantánea y facilitar la administración de la cartera.


18) Inteligencia artificial (lA): Son sistemas basados en computadora (tanto en hardware como en software) que tratan de emular el comportamiento humano.


19) Descubrimiento del conocimiento: Captar el conocimiento individual y colectivo y para extender su base del conocimiento.


20) Base del conocimiento: Son sistemas expertos que modelan o representan el conocimiento humano como un conjunto de reglas de manera que se pueda procesar por medio de una computadora.


21) Motor de inferencia: Es la estrategia utilizada para realizar búsquedas a través de la base del conocimiento. Por lo general se utilizan dos estrategias: encadenamiento hacia delante y encadenamiento hacia atrás.


22) Encadenamiento hacia adelante: Es el motor de inferencia que empieza con la información que introduce el usuario y busca en la base de reglas para llegar a una conclusión. La estrategia es encender, o activar, la acción de la regla cuando una condición es verdadera.


23) Encadenamiento hacia atrás: La estrategia para buscar en la base del conocimiento inicia con una hipótesis y prosigue haciendo preguntas al usuario sobre hechos seleccionados hasta que se apruebe o desapruebe la hipótesis.

Sistemas Expertos

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24) Ingeniero del conocimiento: Es semejante a un analista de sistemas tradicional pero tiene habilidades especiales para obtener información y conocimientos prácticos de otros profesionales.


25) Razonamiento basado en casos (CBR): Son las descripciones de experiencias pasadas de personas especialistas, representadas como casos, se almacenan en una base de datos para su recuperación posterior, cuando el usuario encuentre un nuevo caso de características similares.


26) Lógica difusa: Es una tecnología basada en reglas que puede representar esta imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir verbalmente un fenómeno o proceso en particular y después representarlo mediante un pequeño número de flexibles.


27) Redes neuronales: Estas redes se utilizan para resolver problemas complejos, deficientemente comprendidos, de los cuales se ha recopilado una gran cantidad de datos. Estas redes encuentran patrones y relaciones en vastas concentraciones de datos que serían demasiado difícil es de analizar para los humanos. Las redes neuronales descubren este conocimiento por medio de hardware y software que imitan los patrones de procesamiento del cerebro humano.


28) Algoritmos genéticos: Son algoritmos son útiles para encontrar la mejor solución a un problema específico a través del análisis de una gran cantidad de soluciones posibles para ese problema. Sus técnicas de solución de problemas se basan conceptualmente en el método que los organismos vivos usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución.


29) Agentes inteligentes: Son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa de personas para realizar tareas específicas, repetitivas y predecibles, para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software.


30) Modelado basado en agentes: Son aplicaciones para para modelar el comportamiento de consumidores, mercados accionarios y cadenas de suministro, así como pronosticar la propagación de epidemias.



Referencia bibliográfica:
Laudon, J. & Laudon, K. (2012). Sistemas de información gerencial. México. Pearson.